昨日に引き続き、米国の景気について、Gemini Deep Research に質問しました。
昨日の回答は、ITとホワイトカラーに焦点が偏っているので、今回はブルーカラーに焦点をあてて質問しました。
面白い回答が得られたと思います。

続けて、リサーチして欲しいのですが、
「2025年第4四半期米国経済・労働市場構造分析報告書：政策転換と技術的破壊の交差」レポートの中で、
「雇用のK字型逆転: ホワイトカラーの求人が減少する一方で、建設、医療、接客などの『現場』仕事は人手不足が続き、賃金も上昇している。Indeedのエコノミストが指摘するように、『ホワイトカラー不況、ブルーカラー好況』という逆転現象が定着しつつある。」
という記述があります。
別の報道でも米国ブルーカラーの雇用が堅調で、賃金水準も上昇していると聞きます。
大卒求人が減少して若年層の失業率が上昇しているのは、理解できましたが、大卒ではない求人や主にブルーカラーの失業率の状況はどのようになっているのでしょうか。
ホワイトカラー以外の雇用情勢をリサーチしてみてください。
全体の失業率が悪くないのは、ホワイトカラー以外の雇用情勢が悪くないからではないですか。
また、ITだけではなくハードウェアを含めたエンジニアの雇用情勢も合わせてリサーチしてみてください。
追加で、「ブルーカラー人手不足に対応する為にIT・ロボットなど自動化省力化の需要と雇用に変化は見られるのか」もリサーチ対象に加えてください。

2025年後半米国労働市場の構造的転換：K字型経済の深化、産業政策の逆説、および技術系雇用の物理的回帰に関する包括的分析

1. 序論：2025年後半のマクロ経済状況と労働市場の二極化
2. ブルーカラー職種の検証：経済の「支え」としての実像と限界
3. テクノロジー人材の地殻変動：ソフトウェアからハードウェアへの回帰
4. 人手不足と自動化の交差点：「ロボティクス・テクニシャン」の爆発的需要
1. 4.1 労働力不足に対する構造的解としての自動化
2. 4.2 「ニューカラー（New Collar）」職としてのロボティクス・テクニシャン
5. インサイトと結論：相互依存する労働市場のエコシステム
1. 5.1 分析の統合：インサイト
2. 5.2 結論
  1. 引用文献

1. 序論：2025年後半のマクロ経済状況と労働市場の二極化

1.1 K字型経済の定着と変質

2025年後半の米国経済は、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックから5年が経過した現在もなお、「K字型」と呼ばれる不均等な成長軌道を鮮明に描いている 1。しかし、2020年当初に観測されたK字型とは、その勝者と敗者の構成が劇的に逆転している点が最大の特徴である。パンデミック初期においては、リモートワークが可能であったホワイトカラー専門職が経済的安定を享受し、対人接触を伴うブルーカラー労働者が失業と健康リスクに晒された。対照的に、2025年後半の労働市場においては、長らく続いたインフレと高金利政策、さらには生成AI（人工知能）による業務効率化の波がホワイトカラー層の雇用を脅かす一方で、慢性的な人手不足に直面している対人サービス、医療、建設といったブルーカラー職種（現業職）において賃金上昇と雇用安定が見られるという「逆K字」とも呼ぶべき現象が定着しつつある 2。

本レポートは、2025年後半における米国雇用情勢、特に11月に発表された最新の雇用統計（10月の政府機関閉鎖による遅延を含む）に基づき、ブルーカラー職種の好況が米国経済全体の底堅さを支えているという仮説を検証するものである。同時に、テクノロジーセクター内で進行する「ハードウェアエンジニアへの回帰」という構造変化、およびブルーカラーの人手不足が触媒となって加速する産業用オートメーションと「ロボティクス・テクニシャン（ロボット技術者）」という新興職種の台頭について、詳細なリサーチ結果を報告する。

1.2 「解放の日（Liberation Day）」関税と政策的撹乱

2025年の労働市場を分析する上で避けて通れないのが、同年4月2日にトランプ政権下で施行された通称「解放の日（Liberation Day）」関税の影響である 3。すべての輸入品に対する一律10%の基本関税と、特定の貿易相手国に対するより高率な相互関税の導入は、国内製造業の復興を目的としていたものの、短期的にはグローバルサプライチェーンに依存する製造業者のコストを急騰させ、雇用縮小を招く要因となっている。この政策介入により、「ブルーカラー」という括りの中でも、サービス・建設業の「好況」と、製造業の「不況」という鮮烈な分断が生じている点は、本分析の中核的な視座となる。

1.3 データ環境の特殊性：政府機関閉鎖の影響

2025年10月に発生した連邦政府の予算失効に伴う政府機関閉鎖（シャットダウン）は、労働統計局（BLS）によるデータ公表スケジュールに重大な遅延をもたらした 5。通常10月初旬に発表されるべき9月の雇用統計や求人労働移動調査（JOLTS）のデータが11月までずれ込んだことにより、市場は一時的な「統計の空白」に直面した。本レポートでは、遅れて発表された9月・10月分のデータと、民間機関（ADP、Indeed Hiring Lab、アトランタ連銀など）の先行指標を統合し、ノイズを除去した実勢トレンドの解明を試みている。

2. ブルーカラー職種の検証：経済の「支え」としての実像と限界

「ブルーカラー職種の好況が全体を支えている」という仮説は、セクターごとの詳細な分析によって、その妥当性と限界が明らかになる。結論から言えば、**医療・介護（ヘルスケア）および建設（コンストラクション）**は確かに雇用創出の強力なエンジンとなっているが、**製造業（マニュファクチャリング）**は関税政策の逆風を受け、むしろ雇用の足を引っ張る要因となっている。

医療・社会扶助セクターは、景気循環の影響をほとんど受けない「人口動態の運命（Demographic Destiny）」に支えられ、2025年後半においても最強の雇用吸収源として機能している。

雇用動向と構造的不足：
2025年9月の雇用統計においても、医療部門は堅調な雇用の伸びを示し、他セクター（特に運輸・倉庫、連邦政府）の雇用減を相殺する役割を果たした 7。特に需要が逼迫しているのは、正看護師（Registered Nurses）、ナースプラクティショナー、および在宅健康補助員（Personal Care Aides）である 8。ベビーブーム世代の後期高齢化が加速する中、これらの職種に対する需要は供給を圧倒しており、景気後退局面であっても需要が減退する兆しは見られない。
賃金上昇圧力と「底上げ」効果：
この慢性的な労働供給制約は、労働者側の交渉力を劇的に高めている。アトランタ連銀の賃金成長トラッカー（Wage Growth Tracker）によれば、所得階層の第1四分位数（下位25%）の賃金上昇率は、第4四分位数（上位25%）のそれを上回る傾向が続いており、低賃金労働者の待遇改善が進んでいることを示唆している 9。これは、医療・介護現場の補助的業務に従事する労働者が、より良い条件を求めて転職（Job Switch）を行うことで実現されており、2025年8月時点での転職者（Job Switcher）の賃金上昇率は4.4%と、非転職者（Job Stayer）の3.8%を明確に上回っている 9。

2.2 建設業（Construction）：住宅不足とインフラ需要の狭間

建設業は、高金利環境下にもかかわらず、構造的な住宅不足と、半導体工場やデータセンターなどの産業インフラ建設需要に支えられ、雇用拡大を続けている特異なセクターである。

雇用の伸びと労働力不足のパラドックス：
2025年9月には、建設業全体で19,000人の雇用増が記録された 12。しかし、この数字は需要を満たすには程遠い。業界団体であるAssociated Builders and Contractors (ABC) の推計によれば、2025年の建設需要を満たすためには、通常の雇用ペースに加え、さらに43万9,000人の労働者を新規に誘致する必要があるとされている 13。
移民政策による供給制約：
建設業における人手不足の主因の一つは、移民政策の厳格化にある。米国建設労働力の約25.5%、職人（Trades）レベルでは30%近くを移民労働者が占めており、近年の国境管理強化や移民流入の制限は、労働供給のパイプラインを直接的に締め付ける結果となっている 14。Associated General Contractors (AGC) の調査では、建設会社の92%が「適格な労働者の確保が困難」と回答しており、これがプロジェクトの遅延や建設コストの高騰（ひいては住宅価格の高止まり）を招いている 15。建設業の「好況」は、旺盛な需要を労働供給のボトルネックが阻害するという、供給制約型の好況と言える。

2.3 接客・サービス業（Leisure and Hospitality）：賃金インフレの震源地

パンデミック後の「リベンジ消費」が一巡した後も、接客・サービス業の雇用は底堅い。しかし、ここでは労働者の選好変化が顕著である。かつての低賃金・不安定雇用の代名詞であったこのセクターでは、労働者がより高い賃金や柔軟な働き方を強く要求するようになり、企業側は人手確保のために賃上げを余儀なくされている。

賃金と物価のスパイラル：
アトランタ連銀のデータが示す通り、サービス業を中心とする転職者の賃金上昇率の高さ（4.4%）は、サービス価格のインフレ（Service Inflation）を持続させる要因となっている 9。Indeed Hiring Labの分析によれば、この賃金上昇はインフレ率を上回るペースで推移している層も多いが、すべての労働者がその恩恵を受けているわけではなく、インフレ再燃のリスク要因としても監視されている 16。

2.4 製造業（Manufacturing）：政策的逆風による「一人負け」

ユーザーの仮説において最も修正が必要なのが製造業である。「ブルーカラーの好況」というナラティブから、製造業は明確に除外されなければならない。2025年後半の製造業は、明確な景気後退（リセッション）局面にある。

「解放の日」関税の代償：
2025年4月に導入された「解放の日」関税（Liberation Day Tariffs）は、広範な輸入品に10%以上の関税を課すものであった 3。政策意図は国内産業保護であったが、現実には、米国製造業の多くが依存する中間財（部品、素材）のコストを直撃した。

雇用喪失の実態： 労働統計局（BLS）のデータによれば、製造業の雇用は2025年4月以降、5ヶ月連続で減少し、9月までに累計58,000人の職が失われた 12。9月単月でも6,000人の減少を記録している。
活動指数の悪化： 米供給管理協会（ISM）の製造業景況感指数（PMI）は、2025年後半を通じて好不況の分岐点である50を下回り続け、新規受注の低迷と在庫の積み上がりを示唆している 17。
関税の具体例： アルミニウムや鉄鋼への関税は、それらを素材として使用する自動車部品メーカーや家電メーカーの原価を押し上げ、利益率を圧迫し、採用凍結やレイオフを誘発している 19。11月中旬に一部の農産物（コーヒー、茶など）に対する関税免除が発表されたものの、工業用中間財への関税は維持されており、製造業の苦境は続いている 21。

表1: 2025年後半ブルーカラー・主要セクター別雇用情勢の比較

セクター	雇用トレンド	賃金上昇圧力	主な推進要因	主な阻害要因・リスク
医療・社会扶助	拡大（最強）	高（特に下位層）	人口動態（高齢化）、ケア需要の非弾力性	燃え尽き症候群（Burnout）、有資格者不足
建設業	拡大（供給制約）	高	住宅不足、インフラ投資、データセンター建設	移民政策による労働力不足、資材コスト高
接客・サービス	安定～微増	中～高（転職時）	消費の底堅さ、賃上げによる労働参加	インフレによる実質賃金の目減り、消費減速
製造業	縮小（リセッション）	停滞	国内回帰（リショアリング）の長期的意図	関税による輸入コスト増、グローバル需要低迷

3. テクノロジー人材の地殻変動：ソフトウェアからハードウェアへの回帰

2010年代から2020年代前半にかけて、「ソフトウェアが世界を飲み込む（Software is eating the world）」というスローガンの下、ソフトウェアエンジニアが労働市場の覇者として君臨した。しかし、2025年後半、その潮流は劇的に変化している。AIの物理的インフラストラクチャ（半導体、データセンター、電力網）への投資急増と、生成AIによるコーディング自動化の影響により、雇用需要の重心は「バーチャル（ソフトウェア）」から「フィジカル（ハードウェア）」へと回帰しつつある。

3.1 ソフトウェアエンジニアの「冬」：飽和と効率化

ソフトウェアエンジニアの求人市場は、2021-2022年の狂乱的な採用ブームの後、深刻な調整局面を経て「安定化」という名の停滞期に入っている。

生成AIによる代替と効率化： GitHub Copilot等のAIコーディングアシスタントの普及により、初級〜中級レベルのコーディング業務の生産性が飛躍的に向上した。これにより、企業は以前のように大量のジュニアエンジニアを採用する必要がなくなり、「経験豊富なシニア層」のみを選別採用する傾向を強めている 22。
大手テック企業のレイオフ継続： Meta、Amazon、Alphabetなどの大手テック企業（Big Tech）は、パンデミック期の過剰雇用を是正し、AI分野への投資原資を確保するため、一般ソフトウェア職のレイオフや採用凍結を断続的に実施している 23。
賃金の頭打ち： 依然として高水準ではあるものの、ソフトウェアエンジニアの給与提示額の伸び率は鈍化しており、他のエンジニアリング職との格差が縮小しつつある。

3.2 ハードウェアエンジニアの「ルネサンス」：AIの物理的基盤

対照的に、コンピュータハードウェアエンジニア（Computer Hardware Engineers）の需要は、構造的な上昇トレンドにある。AIモデルを動かすには、高度な半導体（GPU/TPU/NPU）と、それを組み込むサーバー、そしてそれらを冷却・稼働させる物理インフラが不可欠だからである。

雇用データと成長予測：

失業率の乖離： BLSのデータによれば、コンピュータハードウェアエンジニアの失業率は4.2%と極めて低い水準（完全雇用に近い状態）を維持している 24。一方、ソフトウェア関連職種の一部では、求職者数が求人人数を上回る需給の緩みが見られる。
成長率： BLSは、2024年から2034年にかけてハードウェアエンジニアの雇用が7%成長すると予測しており、これは全職種平均（約3%）の倍以上のペースである 25。
報酬水準： 2024年5月時点でのハードウェアエンジニアの年間賃金中央値は155,020ドルに達しており 25、ソフトウェア開発者（Software Developers）の賃金中央値（約132,000ドル〜）を上回るケースも頻出している 25。

需要を牽引する3つの要因：

AI半導体・インフラ競争： NVIDIA、AMD、Intelに加え、GoogleやMeta、Amazon、Microsoftといったハイパースケーラーが自社専用のカスタムAIチップ（ASIC）の開発を加速させている。これに伴い、論理設計、検証、物理設計を行うハードウェアエンジニアの争奪戦が起きている 26。
CHIPS法の結実： バイデン政権下で成立した「CHIPS and Science Act」に基づく巨額の補助金により、建設が進められてきた米国内の半導体製造施設（ファブ）が2025年以降、順次稼働フェーズに入る。これに伴い、工場の立ち上げ・運営に関わるプロセスエンジニアや設備エンジニアの需要が急増している 28。デロイトの予測では、2030年までに半導体産業だけで100万人規模の追加人材が必要とされている 30。
エッジAIとIoTの高度化： 自動運転車、医療機器、スマートファクトリーなど、インターネットに接続される物理デバイス（エッジデバイス）の高度化により、組み込みシステム（Embedded Systems）の設計スキルを持つエンジニアの需要が高まっている 25。

ソフトウェアとの決定的な違い：
ハードウェアエンジニアリングは、「物理的な制約」と「参入障壁」が高い。ソフトウェアは数ヶ月のブートキャンプで基礎を習得可能だが、ハードウェア設計には電気工学やコンピュータ工学の学士・修士号（ABET認定学位など）が必要であり、実験室での物理的なテストや検証が不可欠である 25。また、国家安全保障上の理由から、半導体関連の業務は市民権や永住権を持つ者に限定されるケースも多く（ITAR規制など）、オフショア（海外委託）が難しいという特徴も、米国内での雇用逼迫を助長している。

表2: 2025年後半ソフトウェア vs ハードウェアエンジニアの雇用動向比較

比較項目	ソフトウェアエンジニア (Software)	ハードウェアエンジニア (Hardware)
市場トレンド	飽和・選別期 (Saturation)	ルネサンス・拡大期 (Renaissance)
AIの影響	代替的脅威 (AIがコードを書く)	補完的需要 (AIを動かすチップが必要)
BLS雇用成長予測	年率25% (過去の遺産、鈍化傾向)	年率7% (加速傾向、平均の2倍)
失業率	低いが上昇傾向、ジュニア層は苦戦	4.2% (極めて低い・人材不足)
参入障壁	中 (独学・ブートキャンプ可)	高 (要・工学学位、物理実験設備)
賃金中央値 (2024)	~$132,270	~$155,020
主な採用企業	テック全般、非IT企業のIT部門	半導体メーカー、ハイパースケーラー、自動車、防衛

4. 人手不足と自動化の交差点：「ロボティクス・テクニシャン」の爆発的需要

ブルーカラー（特に建設・製造）の慢性的な人手不足と、ハードウェア回帰のトレンドが交差する地点で、新たな職種カテゴリーが急成長している。それが「産業用オートメーション」と、それを支える「ロボティクス・テクニシャン（ロボット技術者）」である。

4.1 労働力不足に対する構造的解としての自動化

2025年の製造業や物流業において、自動化（Automation）への投資は「コスト削減」のためではなく、「事業継続（BCP）」のための必須要件となっている。

労働力の枯渇： ベビーブーム世代の大量引退に加え、若年層の製造現場忌避により、熟練工やライン作業員の確保が物理的に不可能になりつつある 31。求人倍率は依然として高く、特に危険・単調な作業（3D: Dull, Dirty, Dangerous）の担い手は皆無に近い。
リショアリングの現実： 「解放の日」関税などでサプライチェーンの国内回帰（リショアリング）が推奨されているが、帰ってきた生産拠点を動かす人間がいない。このギャップを埋める唯一の手段が、AGV（無人搬送車）、ASRS（自動倉庫システム）、協働ロボット（Cobots）の大規模導入である 31。
フィジカルAIの進化： 従来は定型作業しかできなかったロボットが、AIの搭載（Agentic AI/Physical AI）により、非定型な環境や複雑な組み立て作業にも対応可能になり、自動化の適用範囲が建設現場や小規模工場にも拡大している 17。

4.2 「ニューカラー（New Collar）」職としてのロボティクス・テクニシャン

自動化の進展は、単純労働（Assembly）を駆逐する一方で、ロボットを設置・維持・プログラム・修理する技術職（Technician）の需要を爆発させている。

職務と待遇の実態：

役割： ロボットアームのティーチング、PLC（プログラマブルロジックコントローラ）のプログラミング、センサーの調整、予防保全、トラブルシューティング 32。
学歴要件： 4年制大学の学位は必須ではない。多くの場合、2年制コミュニティカレッジの学位（Associate Degree）や、高校卒業後の見習い（Apprenticeship）、職業訓練校での認定資格で就業可能である 33。
給与水準： 初任給で50,000ドル〜70,000ドル（約750万〜1000万円）程度が相場であり、経験を積めば10万ドルを超えることも珍しくない 33。これは、従来の製造ライン工の賃金を大きく上回り、大学卒の初任給にも匹敵する。
採用トレンド： テスラやAmazon、中小の製造業者は、大学からの供給を待たず、高校卒業者を直接採用して社内で育成する「見習いプログラム」を拡大している 33。

雇用の質の変化：
この変化は、ブルーカラー雇用の「質的転換」を意味する。「油と汗（Grease and Gears）」の仕事から、「回路とコード（Circuits and Code）」の仕事への移行である。ロボティクス・テクニシャンは、物理的な現場作業（ブルーカラー的）と、デジタルスキルの活用（ホワイトカラー的）を併せ持つ「ニューカラー（New Collar）」職種として、2025年以降の米国中間層の新たな柱となりつつある。

5. インサイトと結論：相互依存する労働市場のエコシステム

5.1 分析の統合：インサイト

本リサーチを通じて浮かび上がるのは、単なる「ブルーカラー好況」という一言では片付けられない、相互に複雑に絡み合った労働市場の姿である。

インフレの粘着性とサービス賃金： サービス・医療分野での人手不足による賃金上昇（年率4%超）は、労働者にとっては朗報だが、FRB（連邦準備制度理事会）にとっては頭痛の種である。サービス価格の高止まりはインフレを長期化させ、金利の高止まりを招く。これが住宅ローン金利を高止まりさせ、建設業の需要を一部抑制するというフィードバックループを形成している。
関税政策の逆説（パラドックス）： 「製造業の雇用を守る」ための関税が、皮肉にも製造業の雇用を最も損なっている。輸入部材コストの上昇は、米国製造業の競争力を削ぎ、自動化への投資余力さえ奪うリスクがある。一方で、この「高コスト環境」こそが、省人化技術（ロボット）への強制的なシフトを促し、結果的にロボティクス・テクニシャンという高付加価値雇用を生み出しているという側面も見逃せない。
エンジニアリングの「主権プレミアム」： ハードウェアエンジニアの好待遇は、単なる需給バランスだけでなく、国家安全保障上の要請（エコノミック・ステートクラフト）によってプレミアムが上乗せされている。米政府は半導体人材を「戦略資産」とみなしており、この傾向は今後10年続く可能性が高い。

5.2 結論

ユーザーの問いに対する結論は以下の通りである。

ブルーカラーは経済を支えているか？
- Yes, but…：医療・介護と建設、サービス業のブルーカラー労働力は、確かに雇用と消費の底堅さを支える最大の要因である。しかし、製造業のブルーカラー雇用は関税政策の失敗により縮小しており、経済の重荷となっている。「ブルーカラーが一枚岩で好況」という認識は誤りである。
ハードウェアエンジニアの動向は？
- **明確な好況（Renaissance）**にある。AIインフラ需要とCHIPS法の効果により、失業率は極めて低く、賃金はソフトウェアエンジニアを凌駕しつつある。物理的なモノ作りへの回帰が鮮明である。
自動化・ロボット化と雇用の変化は？
- 人手不足が自動化のトリガーとなり、製造・物流現場の無人化が加速している。これにより、単純労働（Assembler）は減少する一方、ロボットを管理・維持する**ロボティクス・テクニシャン（New Collar）**の需要が爆発的に増加している。これは、学歴偏重の労働市場に対する是正効果を持ち、非大卒層に高賃金のキャリアパスを提供する希望の光となっている。